عيوب جودة تُكتشف متأخراً
عندما يُكتشف جزء مفقود أو تجميع معكوس أو عيب سطحي في مرحلة التعبئة، يكون المنتج قد استهلك بالفعل عمالة ومواد إضافية. قلّلوا تكاليف إعادة التشغيل والهدر بوضع الفحص مباشرة بعد العملية الحرجة.
ندمج فحوص التجميع والأسطح والأبعاد والباركود والملصقات في تدفّق الإنتاج لديكم باستخدام تقنيات SICK وHIKROBOT. اعزلوا المنتجات المعيبة مبكراً، وقلّلوا عبء الفحص اليدوي، واربطوا كل نتيجة فحص بسجل المنتج.
استعرضوا الحل
عندما يُكتشف جزء مفقود أو تجميع معكوس أو عيب سطحي في مرحلة التعبئة، يكون المنتج قد استهلك بالفعل عمالة ومواد إضافية. قلّلوا تكاليف إعادة التشغيل والهدر بوضع الفحص مباشرة بعد العملية الحرجة.
يتأثر الفحص البصري بالوردية والإرهاق واختلاف التقدير. طبّقوا معايير القبول المحددة من خلال وصفة المنتج لجعل قرارات الفحص قابلة للتكرار، وخصّصوا وقت المشغّل لمعالجة الحالات الاستثنائية.
قد تؤدي الرموز غير المقروءة أو الملصقات الخاطئة أو الأجزاء غير المطابقة لأمر الإنتاج إلى اختلاط المنتجات وأخطاء الشحن. سرّعوا المراجعة بأثر رجعي عبر ربط هوية المنتج بنتيجة الفحص وسجل العملية.
في OSKON، نصمّم الكاميرا والبصريات والإضاءة وبرمجيات معالجة الصور والتكامل مع الأتمتة كمنظومة واحدة. ونربط نتيجة الفحص بأنظمة PLC والروبوتات وأنظمة معلومات الإنتاج، لإنشاء منظومة تمرّر المنتج المطابق، وتعزل المنتج غير المطابق، وتسجّل العملية.
تُحدَّد إعدادات التحفيز والتعريض والعدسة والإضاءة وفقاً لسطح الجزء ومجال الرؤية وسرعة الخط.
→تُقيَّم الصورة وفقاً لحدود التفاوت والمنتج المرجعي والرمز المتوقع والوصفة النشطة.
→يُفعَّل عزل المنتج أو توجيهه أو الإيقاف المتحكَّم فيه باستخدام PLC وتتبّع الناقل، مع التحقّق من نتيجة العزل.
→تُنقل الهوية والوقت والوصفة ونتيجة الفحص إلى نظام MES/MOM أو نظام التتبّع، مع الصورة بحسب نطاق المشروع.
نختار نقاط الفحص بناءً على تكلفة العيوب ومخاطر العملية. والهدف هو نظام يتوافق مع دورة الإنتاج ويكتشف المنتجات المعيبة دون عزل المنتجات السليمة دون داعٍ.
تحقّقوا من وجود البراغي والمشابك وحشيات الإحكام والموصّلات وعددها واتجاهها. امنعوا انتقال التجميع المعيب إلى المحطة التالية لتقليل أعمال الفك وإعادة التجميع وعبء الفحص النهائي.
قيّموا خصائص مثل الخدوش والبقع وعيوب الحواف والقطر والفجوات والموضع وفق معايير محددة. وفّروا فحصاً دون تلامس من خلال التجهيز البصري والمعايرة المناسبين، وراقبوا انحرافات العملية قبل تفاقمها.
اقرؤوا رموز الباركود 1D ورموز QR وData Matrix، وتعرّفوا على رموز DPM الموسومة مباشرة على الأجزاء باستخدام القارئ والإضاءة المناسبين. قلّلوا استخدام طراز المنتج الخاطئ وإدخال البيانات يدوياً عبر مقارنة الهوية بأمر الإنتاج.
اقرؤوا بيانات الدفعة والرقم التسلسلي والتاريخ باستخدام التعرّف البصري على الأحرف (OCR)، وتحقّقوا من مطابقتها للمحتوى المتوقع باستخدام التحقّق البصري من الأحرف (OCV). قلّلوا إعادة وضع الملصقات ومخاطر الشحن الناتجة عن الطباعة الناقصة والملصقات الخاطئة.
حدّدوا موضع الجزء وزاويته من بيانات الكاميرا وحوّلوهما إلى إحداثيات الروبوت. قلّلوا الحاجة إلى تجهيزات التثبيت الميكانيكية في تطبيقات الالتقاط والوضع والمحاذاة المناسبة، وسهّلوا التبديل بين المنتجات.
احصلوا على بيانات الارتفاع والشكل والحجم باستخدام كاميرا ثلاثية الأبعاد 3B أو مستشعر المقاطع في المهام التي لا تكفي فيها الصورة ثنائية الأبعاد. وسّعوا نطاق الفحص عبر كشف نقص التعبئة والأجزاء غير المستقرة في مواضعها وفروق المستوى.
من جودة الجزء إلى هوية المنتج، ومن حركة الروبوت إلى سجل الإنتاج: حوّلوا الصورة إلى القرار الصحيح في كل محطة.
تفحص الكاميرا الجزء؛ فيُعزل المنتج غير المطابق، ويواصل المنتج المطابق مسار الإنتاج.
يلتقط قارئ الرموز هوية المنتج، وتُطابق المعلومات مع أمر الإنتاج والمحطة المستهدفة.
يُنقل موضع الجزء وزاويته المحددان من الصورة إلى حركة الالتقاط والوضع الخاصة بالروبوت.
نختار بين الكاميرا الذكية وقارئ الرموز المستقل والنظام القائم على الحاسوب وفقاً لمهمة الفحص وزمن الدورة وعدد الكاميرات واحتياجات البيانات. ونتحقّق من ملاءمة عائلة المنتجات وخيارات البرمجيات باستخدام عينات فعلية.
يمكن تنفيذ فحوص الوجود والموضع والجودة باستخدام عائلة InspectorP، وتقييم العيوب المدعوم بالذكاء الاصطناعي ومهام OCR/OCV باستخدام Inspector83x. وتقلّل المعالجة على الكاميرا الحاجة إلى حاسوب منفصل في المهام المناسبة.
استكشفوا تطبيقات SICK Inspector83x ↗
عائلة Lector مخصّصة للتعرّف على رموز 1D/2D على المنتجات والأجزاء والعبوات. ومن خلال اختيار الطراز المناسب لمتطلبات DPM ومسافة القراءة وحجم الرمز وحركة المنتج، تُربط بيانات الهوية بتدفّق الإنتاج والعمليات اللوجستية.
عائلة SICK لمعالجة الصور والتعرّف ↗
يجمع VisionMaster تحديد الموضع والقياس والتعرّف على الرموز والأحرف واكتشاف العيوب في واجهة رسومية. وتدعم أدوات التعلّم العميق تقييم المنتجات ذات المظهر المتغيّر، فيما تتيح واجهات SDK التكامل مع البرمجيات المخصّصة.
استكشفوا منصة HIKROBOT VisionMaster ↗

راقبوا نسبة المنتجات التي تُقبل باعتبارها مطابقة رغم وجود عيوب فيها. وقيّموا الأثر باستخدام بيانات العيوب المكتشفة في العملية التالية وإعادة التشغيل ومرتجعات العملاء.
تتبّعوا بشكل منفصل نسبة المنتجات التي تُرفض رغم مطابقتها. فتقليل الرفض الخاطئ يحدّ من الهدر غير الضروري وعبء إعادة الفحص على المشغّل.
قيسوا أزمنة التقاط الصور ومعالجتها والاتصال وعزل المنتجات معاً. واعتمدوا قبول النظام على وتيرة التشغيل الفعلية للخط، لا على سرعة الكاميرا وحدها.
راقبوا نسبة نجاح القراءة من المحاولة الأولى والرموز غير المقروءة والمنتجات ذات السجلات الناقصة. وسرّعوا تحليل السبب الجذري بتقليص زمن الوصول إلى صور المنتجات والعيوب.
نحدّد عائلة المنتجات والعيوب الحرجة والتفاوتات المسموح بها وزمن الدورة المستهدف. ونضع خطة قبول قابلة للقياس باستخدام عينات سليمة ومعيبة وأخرى عند حدود القبول.
نختبر العدسات والإضاءة ومواضع الكاميرات على الأسطح الفعلية. ونُدرج ضمن نطاق الاختبار التغيّرات في اللمعان واللون والاهتزاز والمسافة والإضاءة المحيطة.
نقيّم معالجة الصور القائمة على القواعد والتعلّم العميق أو الجمع بينهما. وفي المهام التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، نتحقّق من دقة اتخاذ القرار باستخدام عينات مستقلة عن عينات التدريب.
نُعدّ الاتصال مع PLC/الروبوت، وتتبّع المنتجات، واختيار وصفة التشغيل، وتأكيد الفرز. ونحدّد استجابة النظام عند تعذّر قراءة الرمز أو تعطّل الكاميرا أو فقدان الاتصال.
نختبر منتجات مختلفة وسرعات متعدّدة لخط الإنتاج خلال اختبارات القبول في المصنع والموقع. ونقيس العيوب غير المكتشفة والرفض الخاطئ ومدى تحقيق زمن الدورة المستهدف باستخدام مجموعة العينات المتّفق عليها.
نستكمل النسخ الاحتياطية لوصفات التشغيل، وصلاحيات المستخدمين، وتنظيف العدسات، وفحوص الإضاءة، وتدريب المشغّلين. ونحدّد خطوات إعادة التحقّق للمنتجات الجديدة.
قلّلوا اختلاط إصدارات المنتجات والحاجة إلى التصحيح في المحطة التالية من خلال فحص اكتمال التجميع واتجاه القطع وقراءة DPM وتوجيه الروبوتات.
اكتشفوا أخطاء التعبئة والتغليف قبل الشحن من خلال فحص الأغطية والملصقات وطباعة التاريخ/رقم التشغيلة وسلامة العبوات.
اربطوا فحص الرقم التسلسلي والطباعة ووجود المكوّنات ومواضعها بسجل المنتج، وأنشئوا سجلاً للفحوص يسهل الرجوع إليه في مراجعات الجودة.
طابقوا هوية الصندوق ووحدة النقل مع الموقع المستهدف. واستخدموا نتيجة القراءة في الفرز والتوجيه لتقليل التوجيه إلى مخارج خاطئة وعبء العمليات اليدوية.
شاركنا عينات منتجاتك والعيوب التي تريد كشفها وسرعة خط الإنتاج وبنية الأتمتة الحالية لديك؛ لنحدّد معاً الجدوى البصرية ومعايير القبول.
اطلب دراسة جدوى لمعالجة الصور يُوجَّه طلبكم مباشرةً إلى الفريق الهندسي المعني.
مع Oskon، لا مشكلة!
اترك بياناتك ليتواصل معك مهندسونا المتخصصون لإجراء مناقشة أولية تناسب احتياجاتك.