/ حل صناعي 23

معالجة الصور والتعرّف الصناعي

اكتشفوا العيوب مبكراً. تحقّقوا من المنتج. اجعلوا الجودة قابلة للتتبّع.

ندمج فحوص التجميع والأسطح والأبعاد والباركود والملصقات في تدفّق الإنتاج لديكم باستخدام تقنيات SICK وHIKROBOT. اعزلوا المنتجات المعيبة مبكراً، وقلّلوا عبء الفحص اليدوي، واربطوا كل نتيجة فحص بسجل المنتج.

استعرضوا الحل
حل معالجة الصور والتعرّف الصناعي
OSKONمعالجة الصور والتعرّف الصناعي
/ تحقّقوا من الجودة على خط الإنتاج

اكتشفوا العيب عند نقطة حدوثه؛
ولا تنقلوه إلى العملية التالية.

01

عيوب جودة تُكتشف متأخراً

عندما يُكتشف جزء مفقود أو تجميع معكوس أو عيب سطحي في مرحلة التعبئة، يكون المنتج قد استهلك بالفعل عمالة ومواد إضافية. قلّلوا تكاليف إعادة التشغيل والهدر بوضع الفحص مباشرة بعد العملية الحرجة.

02

قرارات فحص متفاوتة

يتأثر الفحص البصري بالوردية والإرهاق واختلاف التقدير. طبّقوا معايير القبول المحددة من خلال وصفة المنتج لجعل قرارات الفحص قابلة للتكرار، وخصّصوا وقت المشغّل لمعالجة الحالات الاستثنائية.

03

منتجات تفقد ارتباطها بهويتها وسجلّها

قد تؤدي الرموز غير المقروءة أو الملصقات الخاطئة أو الأجزاء غير المطابقة لأمر الإنتاج إلى اختلاط المنتجات وأخطاء الشحن. سرّعوا المراجعة بأثر رجعي عبر ربط هوية المنتج بنتيجة الفحص وسجل العملية.

/ من الصورة إلى قرار الإنتاج

التقطوا الصورة وتحقّقوا من المنتج؛
ليتخذ الخط الإجراء الصحيح.

في OSKON، نصمّم الكاميرا والبصريات والإضاءة وبرمجيات معالجة الصور والتكامل مع الأتمتة كمنظومة واحدة. ونربط نتيجة الفحص بأنظمة PLC والروبوتات وأنظمة معلومات الإنتاج، لإنشاء منظومة تمرّر المنتج المطابق، وتعزل المنتج غير المطابق، وتسجّل العملية.

01 / التصوير

كوّنوا الصورة المناسبة

تُحدَّد إعدادات التحفيز والتعريض والعدسة والإضاءة وفقاً لسطح الجزء ومجال الرؤية وسرعة الخط.

02 / القرار

قيسوا واقرؤوا وقارنوا

تُقيَّم الصورة وفقاً لحدود التفاوت والمنتج المرجعي والرمز المتوقع والوصفة النشطة.

03 / الأتمتة

طبّقوا القرار على المنتج الصحيح

يُفعَّل عزل المنتج أو توجيهه أو الإيقاف المتحكَّم فيه باستخدام PLC وتتبّع الناقل، مع التحقّق من نتيجة العزل.

04 / التسجيل

استكملوا سجل المنتج

تُنقل الهوية والوقت والوصفة ونتيجة الفحص إلى نظام MES/MOM أو نظام التتبّع، مع الصورة بحسب نطاق المشروع.

/ التطبيقات وفوائدها المباشرة

كل مهمة فحص،
مكسب ملموس للإنتاج.

نختار نقاط الفحص بناءً على تكلفة العيوب ومخاطر العملية. والهدف هو نظام يتوافق مع دورة الإنتاج ويكتشف المنتجات المعيبة دون عزل المنتجات السليمة دون داعٍ.

01 / التحقّق من التجميع

اعزلوا الأجزاء الناقصة والخاطئة مبكراً

تحقّقوا من وجود البراغي والمشابك وحشيات الإحكام والموصّلات وعددها واتجاهها. امنعوا انتقال التجميع المعيب إلى المحطة التالية لتقليل أعمال الفك وإعادة التجميع وعبء الفحص النهائي.

02 / الأسطح والهندسة الشكلية

اكشفوا العيوب والانحرافات في الأبعاد

قيّموا خصائص مثل الخدوش والبقع وعيوب الحواف والقطر والفجوات والموضع وفق معايير محددة. وفّروا فحصاً دون تلامس من خلال التجهيز البصري والمعايرة المناسبين، وراقبوا انحرافات العملية قبل تفاقمها.

03 / قراءة الرموز

طابقوا المنتج الصحيح مع أمر الإنتاج الصحيح

اقرؤوا رموز الباركود 1D ورموز QR وData Matrix، وتعرّفوا على رموز DPM الموسومة مباشرة على الأجزاء باستخدام القارئ والإضاءة المناسبين. قلّلوا استخدام طراز المنتج الخاطئ وإدخال البيانات يدوياً عبر مقارنة الهوية بأمر الإنتاج.

04 / النصوص والملصقات

الطباعة وحدها لا تكفي؛ تحقّقوا من المحتوى أيضاً

اقرؤوا بيانات الدفعة والرقم التسلسلي والتاريخ باستخدام التعرّف البصري على الأحرف (OCR)، وتحقّقوا من مطابقتها للمحتوى المتوقع باستخدام التحقّق البصري من الأحرف (OCV). قلّلوا إعادة وضع الملصقات ومخاطر الشحن الناتجة عن الطباعة الناقصة والملصقات الخاطئة.

05 / توجيه الروبوت

تكيّفوا مع تغيّر موضع الجزء

حدّدوا موضع الجزء وزاويته من بيانات الكاميرا وحوّلوهما إلى إحداثيات الروبوت. قلّلوا الحاجة إلى تجهيزات التثبيت الميكانيكية في تطبيقات الالتقاط والوضع والمحاذاة المناسبة، وسهّلوا التبديل بين المنتجات.

06 / الفحص ثلاثي الأبعاد 3B

قيسوا فروق الارتفاع والحجم

احصلوا على بيانات الارتفاع والشكل والحجم باستخدام كاميرا ثلاثية الأبعاد 3B أو مستشعر المقاطع في المهام التي لا تكفي فيها الصورة ثنائية الأبعاد. وسّعوا نطاق الفحص عبر كشف نقص التعبئة والأجزاء غير المستقرة في مواضعها وفروق المستوى.

/ SICK + HIKROBOT · معالجة الصور على خط الإنتاج

أنظمة ترى.
إنتاج موثَّق بالفحص.

من جودة الجزء إلى هوية المنتج، ومن حركة الروبوت إلى سجل الإنتاج: حوّلوا الصورة إلى القرار الصحيح في كل محطة.

محاكاة لخط إنتاج بثلاثة تطبيقات: على اليسار فحص جودة الأجزاء المعدنية بالكاميرا وعزل المنتجات المعيبة، وفي الوسط قراءة رموز الصناديق، وعلى اليمين التقاط الأجزاء بواسطة روبوت موجَّه بالكاميرا.
محاكاة توضيحية لخط إنتاج تعرض تطبيقات معالجة الصور.
  1. 01 / الرؤية والفحص

    اكتشفوا العيب قبل انتقاله.

    تفحص الكاميرا الجزء؛ فيُعزل المنتج غير المطابق، ويواصل المنتج المطابق مسار الإنتاج.

  2. 02 / القراءة والتحقّق

    تتبّعوا كل منتج بهويته.

    يلتقط قارئ الرموز هوية المنتج، وتُطابق المعلومات مع أمر الإنتاج والمحطة المستهدفة.

  3. 03 / تحديد الموضع والتوجيه

    ليصل الروبوت إلى النقطة الصحيحة.

    يُنقل موضع الجزء وزاويته المحددان من الصورة إلى حركة الالتقاط والوضع الخاصة بالروبوت.

/ اختيار التقنية

مع SICK وHIKROBOT،
بنية مناسبة للتطبيق.

نختار بين الكاميرا الذكية وقارئ الرموز المستقل والنظام القائم على الحاسوب وفقاً لمهمة الفحص وزمن الدورة وعدد الكاميرات واحتياجات البيانات. ونتحقّق من ملاءمة عائلة المنتجات وخيارات البرمجيات باستخدام عينات فعلية.

SICK / معالجة الصور

InspectorP وInspector83x

يمكن تنفيذ فحوص الوجود والموضع والجودة باستخدام عائلة InspectorP، وتقييم العيوب المدعوم بالذكاء الاصطناعي ومهام OCR/OCV باستخدام Inspector83x. وتقلّل المعالجة على الكاميرا الحاجة إلى حاسوب منفصل في المهام المناسبة.

استكشفوا تطبيقات SICK Inspector83x ↗

SICK / التعرّف التلقائي

قارئات الرموز Lector القائمة على الكاميرا

عائلة Lector مخصّصة للتعرّف على رموز 1D/2D على المنتجات والأجزاء والعبوات. ومن خلال اختيار الطراز المناسب لمتطلبات DPM ومسافة القراءة وحجم الرمز وحركة المنتج، تُربط بيانات الهوية بتدفّق الإنتاج والعمليات اللوجستية.

عائلة SICK لمعالجة الصور والتعرّف ↗

HIKROBOT / منصة معالجة الصور

الكاميرات الصناعية وVisionMaster

يجمع VisionMaster تحديد الموضع والقياس والتعرّف على الرموز والأحرف واكتشاف العيوب في واجهة رسومية. وتدعم أدوات التعلّم العميق تقييم المنتجات ذات المظهر المتغيّر، فيما تتيح واجهات SDK التكامل مع البرمجيات المخصّصة.

استكشفوا منصة HIKROBOT VisionMaster ↗

التصوير البصري وفحص المقطع على مكوّن إلكتروني
4معيارتُقيَّم العيوب غير المكتشفة والرفض الخاطئ وزمن الدورة ونجاح القراءة معاً.
/ كيف نقيس الفائدة؟

تحقّقوا من النجاح ميدانياً،
باستخدام بيانات الإنتاج.

  1. 01
    قلّلوا العيوب غير المكتشفة

    راقبوا نسبة المنتجات التي تُقبل باعتبارها مطابقة رغم وجود عيوب فيها. وقيّموا الأثر باستخدام بيانات العيوب المكتشفة في العملية التالية وإعادة التشغيل ومرتجعات العملاء.

  2. 02
    احموا المنتجات السليمة

    تتبّعوا بشكل منفصل نسبة المنتجات التي تُرفض رغم مطابقتها. فتقليل الرفض الخاطئ يحدّ من الهدر غير الضروري وعبء إعادة الفحص على المشغّل.

  3. 03
    حافظوا على القدرة الإنتاجية للدورة

    قيسوا أزمنة التقاط الصور ومعالجتها والاتصال وعزل المنتجات معاً. واعتمدوا قبول النظام على وتيرة التشغيل الفعلية للخط، لا على سرعة الكاميرا وحدها.

  4. 04
    استكملوا قابلية التتبّع

    راقبوا نسبة نجاح القراءة من المحاولة الأولى والرموز غير المقروءة والمنتجات ذات السجلات الناقصة. وسرّعوا تحليل السبب الجذري بتقليص زمن الوصول إلى صور المنتجات والعيوب.

/ النهج الهندسي لدى OSKON

من اختبار العينات إلى القبول في الإنتاج،
ست خطوات محكومة.

  1. 01
    حدّدوا العيوب ومعايير القبول

    نحدّد عائلة المنتجات والعيوب الحرجة والتفاوتات المسموح بها وزمن الدورة المستهدف. ونضع خطة قبول قابلة للقياس باستخدام عينات سليمة ومعيبة وأخرى عند حدود القبول.

  2. 02
    تحقّقوا من الجدوى البصرية

    نختبر العدسات والإضاءة ومواضع الكاميرات على الأسطح الفعلية. ونُدرج ضمن نطاق الاختبار التغيّرات في اللمعان واللون والاهتزاز والمسافة والإضاءة المحيطة.

  3. 03
    اختاروا أسلوب الفحص

    نقيّم معالجة الصور القائمة على القواعد والتعلّم العميق أو الجمع بينهما. وفي المهام التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، نتحقّق من دقة اتخاذ القرار باستخدام عينات مستقلة عن عينات التدريب.

  4. 04
    اربطوا الفحص بتدفّق خط الإنتاج

    نُعدّ الاتصال مع PLC/الروبوت، وتتبّع المنتجات، واختيار وصفة التشغيل، وتأكيد الفرز. ونحدّد استجابة النظام عند تعذّر قراءة الرمز أو تعطّل الكاميرا أو فقدان الاتصال.

  5. 05
    أجروا اختبارات القبول في ظروف الإنتاج

    نختبر منتجات مختلفة وسرعات متعدّدة لخط الإنتاج خلال اختبارات القبول في المصنع والموقع. ونقيس العيوب غير المكتشفة والرفض الخاطئ ومدى تحقيق زمن الدورة المستهدف باستخدام مجموعة العينات المتّفق عليها.

  6. 06
    سلّموا النظام للتشغيل بما يضمن استدامته

    نستكمل النسخ الاحتياطية لوصفات التشغيل، وصلاحيات المستخدمين، وتنظيف العدسات، وفحوص الإضاءة، وتدريب المشغّلين. ونحدّد خطوات إعادة التحقّق للمنتجات الجديدة.

/ مجالات التطبيق

تتغيّر المنتجات والقطاعات؛
وتبقى الحاجة إلى جودة قابلة للتحقّق.

01

صناعة السيارات والصناعات المغذّية

قلّلوا اختلاط إصدارات المنتجات والحاجة إلى التصحيح في المحطة التالية من خلال فحص اكتمال التجميع واتجاه القطع وقراءة DPM وتوجيه الروبوتات.

02

الأغذية والمشروبات والتعبئة والتغليف

اكتشفوا أخطاء التعبئة والتغليف قبل الشحن من خلال فحص الأغطية والملصقات وطباعة التاريخ/رقم التشغيلة وسلامة العبوات.

03

الأدوية ومستحضرات التجميل والإلكترونيات

اربطوا فحص الرقم التسلسلي والطباعة ووجود المكوّنات ومواضعها بسجل المنتج، وأنشئوا سجلاً للفحوص يسهل الرجوع إليه في مراجعات الجودة.

04

الخدمات اللوجستية الداخلية والشحن

طابقوا هوية الصندوق ووحدة النقل مع الموقع المستهدف. واستخدموا نتيجة القراءة في الفرز والتوجيه لتقليل التوجيه إلى مخارج خاطئة وعبء العمليات اليدوية.

/ الحل التاليكفاءة الطاقة وإزالة الكربون
/ لنحدّد الخطوة التالية بوضوح

التحكم المناسب لمنتجكم
لنحدّد ذلك باستخدام عينات فعلية.

شاركنا عينات منتجاتك والعيوب التي تريد كشفها وسرعة خط الإنتاج وبنية الأتمتة الحالية لديك؛ لنحدّد معاً الجدوى البصرية ومعايير القبول.

اطلب دراسة جدوى لمعالجة الصور يُوجَّه طلبكم مباشرةً إلى الفريق الهندسي المعني.